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分析対象脆弱性情報 (リビジョン番号 : 1) [ Download XML
JVNDB-2026-015119     ( CVE-2026-34760 | CVE-2026-34760 )
vLLMにおける入力確認に関する脆弱性
https://jvndb.jvn.jp/ja/contents/2026/JVNDB-2026-015119.html

原文

vLLMは大規模言語モデル(LLM)の推論およびサービスエンジンです。バージョン0.5.5から0.18.0未満のバージョンにおいて、Librosaはモノラルダウンミキシング(to_mono)にnumpy.meanをデフォルトで使用していましたが、国際標準のITU-R BS.775-4では重み付きダウンミキシングアルゴリズムが指定されています。この不一致により、人間が聞く音声(例:ヘッドホンや一般的なスピーカーを通じて)とAIモデル(vLLMやTransformerなど、Librosaを介したインフラ)が処理する音声との間に一貫性が欠けていました。この問題はバージョン0.18.0で修正されました。

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この情報について
分析情報提供元:
JVN iPedia
初版公開日:
2026-05-12
分析対象脆弱性情報の分類:
アドバイザリ・注意喚起
最終更新日:
2026-05-12




脆弱性の影響を受ける製品の識別子
cpe:/a:vllm:vllm
 


脆弱性の分析内容
[攻撃元区分]  [?]
未評価 [?]

ローカル [?]
隣接 [?]
ネットワーク [?]

[攻撃条件の複雑さ]  [?]
未評価 [?]

 [?]
 [?]
 [?]

[攻撃前の認証要否]  [?]
未評価 [?]

複数 [?]
単一 [?]
不要 [?]

[機密性への影響]  [?]
未評価 [?]

影響なし [?]
部分的 [?]
全面的 [?]

[完全性への影響]  [?]
未評価 [?]

影響なし [?]
部分的 [?]
全面的 [?]

[可用性への影響]  [?]
未評価 [?]

影響なし [?]
部分的 [?]
全面的 [?]

関連情報
Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) CVE-2026-34760




National Vulnerability Database (NVD) CVE-2026-34760








参考情報
GitHub Downmix Implementation Differences as Attack Vectors Against Audio AI Models Advisory vllm-project/vllm GitHub




JVNDB CWE-20 不適切な入力確認




関連文書 [Frontend] Remove librosa from audio dependency by Isotr0py Pull Request #37058 vllm-project/vllm GitHub




関連文書 Release v0.18.0 vllm-project/vllm GitHub




関連文書 [Frontend] Remove librosa from audio dependency (#37058) vllm-project/vllm@c7f98b4 GitHub





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